;(function() { window.createMeasureObserver = (measureName) => { var markPrefix = `_uol-measure-${measureName}-${new Date().getTime()}`; performance.mark(`${markPrefix}-start`); return { end: function() { performance.mark(`${markPrefix}-end`); performance.measure(`uol-measure-${measureName}`, `${markPrefix}-start`, `${markPrefix}-end`); performance.clearMarks(`${markPrefix}-start`); performance.clearMarks(`${markPrefix}-end`); } } }; /** * Gerenciador de eventos */ window.gevent = { stack: [], RUN_ONCE: true, on: function(name, callback, once) { this.stack.push([name, callback, !!once]); }, emit: function(name, args) { for (var i = this.stack.length, item; i--;) { item = this.stack[i]; if (item[0] === name) { item[1](args); if (item[2]) { this.stack.splice(i, 1); } } } } }; var runningSearch = false; var hadAnEvent = true; var elementsToWatch = window.elementsToWatch = new Map(); var innerHeight = window.innerHeight; // timestamp da última rodada do requestAnimationFrame // É usado para limitar a procura por elementos visíveis. var lastAnimationTS = 0; // verifica se elemento está no viewport do usuário var isElementInViewport = function(el) { var rect = el.getBoundingClientRect(); var clientHeight = window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight; // renderizando antes, evitando troca de conteúdo visível no chartbeat-related-content if(el.className.includes('related-content-front')) return true; // garante que usa ao mínimo 280px de margem para fazer o lazyload var margin = clientHeight + Math.max(280, clientHeight * 0.2); // se a base do componente está acima da altura da tela do usuário, está oculto if(rect.bottom < 0 && rect.bottom > margin * -1) { return false; } // se o topo do elemento está abaixo da altura da tela do usuário, está oculto if(rect.top > margin) { return false; } // se a posição do topo é negativa, verifica se a altura dele ainda // compensa o que já foi scrollado if(rect.top < 0 && rect.height + rect.top < 0) { return false; } return true; }; var asynxNextFreeTime = () => { return new Promise((resolve) => { if(window.requestIdleCallback) { window.requestIdleCallback(resolve, { timeout: 5000, }); } else { window.requestAnimationFrame(resolve); } }); }; var asyncValidateIfElIsInViewPort = function(promise, el) { return promise.then(() => { if(el) { if(isElementInViewport(el) == true) { const cb = elementsToWatch.get(el); // remove da lista para não ser disparado novamente elementsToWatch.delete(el); cb(); } } }).then(asynxNextFreeTime); }; // inicia o fluxo de procura de elementos procurados var look = function() { if(window.requestIdleCallback) { window.requestIdleCallback(findByVisibleElements, { timeout: 5000, }); } else { window.requestAnimationFrame(findByVisibleElements); } }; var findByVisibleElements = function(ts) { var elapsedSinceLast = ts - lastAnimationTS; // se não teve nenhum evento que possa alterar a página if(hadAnEvent == false) { return look(); } if(elementsToWatch.size == 0) { return look(); } if(runningSearch == true) { return look(); } // procura por elementos visíveis apenas 5x/seg if(elapsedSinceLast < 1000/5) { return look(); } // atualiza o último ts lastAnimationTS = ts; // reseta status de scroll para não entrar novamente aqui hadAnEvent = false; // indica que está rodando a procura por elementos no viewport runningSearch = true; const done = Array.from(elementsToWatch.keys()).reduce(asyncValidateIfElIsInViewPort, Promise.resolve()); // obtém todos os elementos que podem ter view contabilizados //elementsToWatch.forEach(function(cb, el) { // if(isElementInViewport(el) == true) { // // remove da lista para não ser disparado novamente // elementsToWatch.delete(el); // cb(el); // } //}); done.then(function() { runningSearch = false; }); // reinicia o fluxo de procura look(); }; /** * Quando o elemento `el` entrar no viewport (-20%), cb será disparado. */ window.lazyload = function(el, cb) { if(el.nodeType != Node.ELEMENT_NODE) { throw new Error("element parameter should be a Element Node"); } if(typeof cb !== 'function') { throw new Error("callback parameter should be a Function"); } elementsToWatch.set(el, cb); } var setEvent = function() { hadAnEvent = true; }; window.addEventListener('scroll', setEvent, { capture: true, ive: true }); window.addEventListener('click', setEvent, { ive: true }); window.addEventListener('resize', setEvent, { ive: true }); window.addEventListener('load', setEvent, { once: true, ive: true }); window.addEventListener('DOMContentLoaded', setEvent, { once: true, ive: true }); window.gevent.on('allJSLoadedAndCreated', setEvent, window.gevent.RUN_ONCE); // inicia a validação look(); })();
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Agricultura e IA: como os algoritmos ajudam a diminuir prejuízos no campo

Inteligência artifical tem sido usada para acompanhar diariamente as projeções da safra de milho em SC - jcomp/ Freepik
Inteligência artifical tem sido usada para acompanhar diariamente as projeções da safra de milho em SC Imagem: jcomp/ Freepik

Rosália Vasconcelos

Colaboração para Tilt, do Recife

03/06/2022 11h41Atualizada em 03/06/2022 13h42

Conforme a inteligência artificial avança, mais mercados no Brasil começam a utilizá-la para tornar seus processos mais eficientes. Um exemplo em expansão ocorre na agricultura. Os algoritmos já são usados para o controle do uso de sementes e para monitorar a lavoura, a previsão de tempo e o clima.

Em Santa Catarina, por exemplo, existem iniciativas que usam a inteligência artificial para criar projeções das safras de milho de maneira diária, considerando possíveis estiagens que possam atingir o Estado. No ano ado, o tempo seco causou prejuízos nas safras de milho em mais de R$ 4 bilhões, segundo o engenheiro de dados José da Silva Junior, que integra a equipe do Centro de Informática e Automação do Estado de Santa Catarina (CIASC).

O profissional detalhou a iniciativa com o uso da tecnologia durante o segundo dia da The Developer's Conference (TDC) Innovation, uma das principais conferências para desenvolvedores da América Latina, que ocorre em Florianópolis até hoje (3).

"O sistema utiliza modelagem especializada em climatologia agrícola para estabelecer estimativas de safra e estiagem. As aplicações podem auxiliar no monitoramento, elaboração de políticas públicas e na tomada de decisão de maneira rápida e eficiente, especialmente para pequenos agricultores", explicou durante sua palestra.

Segundo Silva Junior, antes da implementação do sistema, algumas informações eram colhidas manualmente, muitas vezes entrevistando os agricultores para fazer um levantamento mensal. E os resultados não eram entregues com a urgência necessária.

"As estimativas diárias da cultura do milho, hoje, se baseiam em dados meteorológicos de temperatura, precipitações (chuvas), radiação do sol, além dos indicadores usados na modelagem da resposta da planta à irrigação, conhecido como balanço hídrico sequencial", afirmou.

O Brasil acompanha a tendência mundial. Um estudo divulgado no mês ado pela IBM sobre a inteligência artificial pelo mundo — o Global AI Adoption Index 2021— observou que a taxa de adesão de ferramentas do tipo chegou a 35% globalmente, um aumento de quatro pontos em relação a 2021.

TDC Innovation

Depois de um período 100% virtual por causa da covid-19, a TDC Innovation neste ano acontece no formato híbrido, ou seja, é possível participar de maneira presencial, na capital catarinense, ou no formato online.

A conferência começou no dia 1º e vai até hoje (3). A TDC foi criada para conectar palestrantes, empresas, profissionais e entusiastas para debater temas que estão em alta no mercado de tecnologia, possibilitando capacitação e troca de experiências entre todos.

Os participantes podem conferir 27 trilhas de conteúdo , pagas e segmentadas por Gestão de Produtos, API, Arquitetura Java, Devops, Inteligência Artificial e Machine Learning, UX, Data Science, entre outros assuntos. Também há a possibilidade de ar os conteúdos gratuitos, via Community , com 6 trilhas disponíveis.